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在人口密集場域與大型公共設施中，即時掌握人流動態對安全管理、營運與資源調度至關重要。傳統人工統計或簡易感測器準確度有限，難以因應複雜情境。人流偵測系統透過 AI 影像辨識與多感測技術，可自動統計人數、分析進出方向與密度分布，並提供即時資訊與報表。
系統運用深度學習模型，在多人通行、光線差或遮擋環境下仍具高精度；多目標追蹤可分辨個體動態，避免重複或漏計。搭配邊緣運算與雲端平台，可即時計算人流並進行長期趨勢分析，協助管理者做出更有效的決策。
結合攝影機、紅外線、Wi-Fi、藍牙等多源感測，系統能擴大覆蓋並提升人流判讀精度。產出的熱區圖、動線與歷史報表可協助動線調整、人數控管、疏散規劃與服務優化。適用於商場、交通樞紐、展館、公共建物與園區，是智慧城市的重要基礎設施。
總結而言，人流偵測系統將傳統人工統計升級為 AI 驅動的智慧管理工具，融合即時監控、數據分析與安全管理，滿足各類場域對人流監測與營運最佳化的需求。
誤差率遠低於傳統紅外線或人工計數方式。
無論是室內商場還是大型戶外活動，都能穩定運作。
秒級數據更新，協助管理單位快速因應突發狀況。
可整合現有攝影機與監控系統，降低部署成本。
採匿名化與非人臉辨識技術，避免個資外洩爭議。
支援多場域多點聯網，形成集中管理平台。
提供地圖、熱區圖、趨勢曲線，讓管理者一目了然。
在前端裝置即時計算，降低延遲、減少網路壓力並強化隱私保護。
結合影像、Wi-Fi、藍牙、紅外線或地磁資料，提升監測覆蓋率與精度。
透過 AI 模型預測高峰時段與人潮走向，提前規劃人力與資源調度。
精準掌握顧客流量與動線，優化營銷與店面配置。
如車站、捷運、機場，監測乘客人流，確保運輸安全與效率。
實時統計人數，協助現場安全維護與緊急疏散。
如博物館、校園、公園，提供人流分析，提升服務品質。
掌握員工或訪客流量，提升廠區安全與營運效率。
作為城市規劃與公共安全的重要數據基礎，支援交通分流與公共設施設計。